Oslomet-logo
Studier Forskningen vår Samarbeid Universitetsbiblioteket Om Oslomet Kontakt For studenter
Tilgjengelighet Aktivitet Github
Studieoversikt
Søk 🔍
Bilde av studiet

Matematisk modellering og datavitenskap – ingeniør

Bachelorprogram

Studiested Pilestredet i Oslo
Varighet 3 år
Omfang Heltid
Studiepoeng 180
Studiestart August
Undervisningsspråk Norsk Engelsk
Studieplasser 40

Få innsikt i matematiske modeller og datadrevne metoder som kan løse mange praktiske og samfunnsnyttige oppgaver.

For å søke på dette programmet må du ha

Det kan være konkurranse om plassene. Ved forrige opptak kom alle kvalifiserte søkere inn.

Hvis du mangler generell studiekompetanse eller enkelte fag fra videregående skole, kan du søke på dette studiet om du har bestått ettårig forkurs for ingeniørutdanning.

Du søker på Samordna opptak med studiekode 215 503.

  • 15. april: ordinær søknadsfrist
  • 1. mars: frist for enkelte søkere

Mer om å søke på bachelor

Bachelor i matematisk modellering og datavitenskap kobler sammen matematikk, informatikk, fysikk og statistikk.

Du får innsikt i matematiske modeller som brukes i praktisk problemløsning blant annet i medisinsk kjemi, biologiske prosesser og ulike samfunnssystemer.

Det første studieåret har du emner i blant annet matematikk, programmering, fysikk og kjemi for å få en felles forståelse av tematikken.

Det siste semesteret skriver du en bacheloroppgave tett knyttet til problemstillinger i arbeidslivet.

Første året velger du hvilken av disse spesialiseringene du vil ta.

  • Du lærer om hvordan du kan bruke målte data koblet med datadrevne og statistiske metoder til å gjøre beregninger, for eksempel av fremtidige strømpriser.

    Du lærer hvordan du kan løse komplekse og sammensatte problemer, og utforske høydimensjonale datatyper. Moderne metoder innen maskinlæring og kunstig intelligens står sentralt.

  • Du lærer å lage effektive algoritmer, datastrukturer og kildekoder for å løse matematiske og fysiske problemer med numeriske metoder.

    Du lærer å utvikle kildekode og metodikk knyttet til medisinsk teknologi, biologiske prosesser og annet.

  • Du utforsker algebraiske strukturer, blant annet knyttet til dyp læring og kunstig intelligens.

    Du lærer differensialgeometri på flater, gruppeteori og kodeteori; matematiske strukturer, representasjonsteori og kategoriteori.

    I fysikk lærer du om termodynamikk og statistisk fysikk.

< Se programplan på student.oslomet.no

1. studieår

1. semester

2. semester

2. studieår

3. semester

4. semester

Emnegruppe: Matematikk og fysikk

3. semester

4.semester

Emnegruppe: Statiske og datadrevne metoder

3. semester

4. semester

Emnegruppe: Vitenskapelige beregninger

3. semester

4. semester

3. studieår

5. semester

6. semester

Emnegruppe: Matematikk og fysikk

5. semester

6. semester

Emnegruppe: Statistiske og datadrevne metoder

5. semester

6. semester

Emnegruppe: Vitenskapelige beregninger

5. semester

6. semester

Undervisningen er en kombinasjon av

  • prosjektarbeid
  • workshop
  • presentasjoner
  • veiledninger
  • diskusjoner og refleksjoner
  • forelesninger
  • selvstudier
  • gruppearbeid
  • arbeidsrelevant bacheloroppgave

For å gjennomføre studiet på normert tid, må du regne med å bruke om lag 40 timer per uke på studierelatert arbeid gjennom hele semesteret.

Du betaler en semesteravgift hvert semester (student.oslomet.no).

Er du internasjonal student fra utenfor EU og EØS, må du betale studieavgift (student.oslomet.no). Det er mulig å søke om unntak for betaling av denne studieavgiften.

Med dette studiet får du IT-kompetanse som er etterspurt i arbeidslivet, særlig om du velger spesialiseringene vitenskapelige beregninger eller statistiske og datadrevne metoder.

Spesialiseringen i matematikk og fysikk retter seg mer mot videre studier, men også her får du etterspurt kompetanse i arbeidslivet etter bachelorstudiet.

Matematisk modellering og datavitenskap blir stadig viktigere som basisgrunnlag, i for eksempel beregninger knyttet til klima, forsikring og finans, og datadrevne metoder for verdiskaping.

Datadrevne metoder og maskinlæring er i dag svært mye brukt i arbeidslivet.

Du kan dra på utveksling i femte semester.

Studiested

Studiested Pilestredet

Spørsmål om utdanningen?

Har du spørsmål om utdanningen, kontakt oss gjennom vårt kontaktskjema.

Faglig leder

Kristoffer Herland Hellton Navn Kristoffer Herland Hellton
Stilling Førsteamanuensis
Telefon +47 672 37 240
E-post kristoffer.hellton@oslomet.no

Du er kanskje også interessert i disse?

Anvendt datateknologi

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Maskiningeniør

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Byggingeniør

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Dataingeniør

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Elektronikkingeniør

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Informasjonsteknologi

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Bioteknologi- og kjemiingeniør

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Tre-terminsordning til ingeniørutdanning

  • Bachelorprogram | 3år
  • Pilestredet i Oslo | Heltid

Studenthistorier

Teknologi og design

Spå fremtiden med matematikk og datavitenskap

Har du lyst til å finne ut hva som vil skje i fremtiden? Lær å bruke verktøy for å forutsi alt fra været og strømprisene til utviklingen i boligmarkedet.

Bilde av studenthistorie

Flere studenthistorier

>